데이터 기반의 의사결정을 주도하는AI · Agent 아키텍트

A Neo4j knowledge graph of the KOSPI/KOSDAQ market that fuses disclosures, news, order flow, and macro data into 134 ML features, scored daily by a gradient-boosting ensemble.

사람이 만든 가설은 feature 9개에서 막혀, 3년치 데이터로 팩터 탐색을 자동화했습니다. 임원 인터록·공급망·테마 peer 같은 다중 hop feature는 SQL 조인으로 닿지 않는 영역이고, 이것을 넣은 뒤 위험조정 수익이 약 3배가 됐습니다.

A daily pipeline that curates market-moving headlines with an LLM, maps their ripple effects onto a news-industry-company knowledge graph, and opens each one up as a guided debate.

헤드라인만으로는 그 뉴스가 어느 산업과 기업에 영향을 주는지 알 수 없어, 그래프 분석 결과를 대화에 주입하고 그 위에서 토론이 진행됩니다. 매일 돌리려면 비용을 잡아야 해서 후보 전체를 한 번에 랭킹하고, 큐레이션은 가벼운 모델로 분리하고, 분석은 실제로 열람할 때까지 미룹니다.

A real-time multimodal HRI system where vision and language models run as separate processes behind a routing gateway, so one slow path never blocks the conversation.

무거운 추론이 이벤트 루프를 점유해 카메라를 분석하는 동안 대화가 멈췄습니다. 모델을 별도 프로세스로 분리해 블로킹을 없앴고, VLM 4B와 LLM 1.7B가 8GB VRAM 안에 함께 올라갑니다. 같은 구조로 서버와 Jetson 양쪽에서 돌며, 정확도를 내주고 오프라인 동작을 얻는 쪽도 선택할 수 있습니다.

A study of how a persona LLM should actually be deployed: three fine-tuning regimes and two inference paths, compared on latency, memory, and persona consistency rather than benchmark score.

생성 품질만으로는 서비스 품질이 정해지지 않고, 동시 접속에서는 지연과 메모리가 좌우합니다. Hybrid RAG와 추론 정리로 온디바이스에서 정확도·속도·메모리를 한 번에 개선했습니다. 서버는 더 높은 점수가 나오므로, 온디바이스로 가는 대가가 얼마인지도 함께 드러납니다.

A LangGraph agent pipeline that turns page photos into a finished PDF report: text is restored as structured HTML, and each figure is classified and redrawn by a renderer for its type.

오려낸 그림은 선택도 검색도 안 되고 확대하면 깨져서, 종류에 맞게 다시 그려 텍스트와 벡터로 남깁니다. 영역마다 판정하면 호출이 곱해지므로 분류는 낮은 등급 모델에 저해상도 입력으로 돌립니다. 비전 비용이 실제로 나오는 지점이 거기입니다. 다시 그릴 수 없는 사진은 이 단계에서 걸러 원본을 씁니다.

A Transformer forecasts bearing vibration one step ahead, and its prediction error drives anomaly detection, failure-onset timing, and remaining useful life — with thresholds derived from the data rather than fixed by hand.

24시간 돌아가는 설비에서는 마모와 부하로 정상 상태가 바뀌어 RMS·첨도 고정 임계값은 다른 설비에 잘 맞지 않습니다. 대신 예측 오차가 단조 증가해 담당자가 판단할 추세가 생깁니다. 교차도메인 평가에서 검출 가능 여부를 정하는 것은 모델 성능이 아니라 정상 데이터의 분산 구조였고, 9개 중 4개가 실패한 이유도 거기에 있습니다.